1. Ukidanje „cijena električne energije zasnovanih na politici“ postaje trend. Do kraja 2025. godine, Nacionalna komisija za razvoj i reforme i Nacionalna uprava za energetiku su sukcesivno izdale „Obavještenje o dobrom potpisivanju i ispunjavanju srednjoročnih i dugoročnih ugovora o električnoj energiji za 2026. godinu“ i „Osnovna pravila za srednjoročno i dugoročno tržište električne energije“, u kojima je jasno navedeno:
U principu, direktni učesnici na tržištu više neće primjenjivati određivanje cijena električne energije na osnovu vremena korištenja koje je propisala vlada.
Optimizirati mehanizam srednjoročnih i dugoročnih cijena električne energije. Sve regije trebaju osigurati usklađenost između politike određivanja cijena električne energije na osnovu vršnih i dolinskih opterećenja i tržišnih transakcijskih cijena električne energije. U principu, direktni učesnici na tržištu više neće biti podložni određivanju cijena električne energije na osnovu vršnih opterećenja koje je propisala vlada. Obje strane srednjoročnih i dugoročnih ugovora se podstiču da potpišu sporazume koji su u skladu sa tržišnom ponudom.
Za poslovne subjekte koji su direktno uključeni u tržišne transakcije, više neće postojati vještačka ograničenja u pogledu nivoa i vremenskog perioda određivanja cijena električne energije. Za korisnike koji kupuju električnu energiju preko mrežnih agenata, vladino odjeljenje za cijene će koordinirati i optimizirati podjelu vršnih i vanvršnih vremenskih perioda i omjer fluktuacije cijena na osnovu nivoa cijena na trenutnom tržištu.
Nakon toga, u detaljima implementacije srednjoročnih i dugoročnih transakcija za 2026. godinu u provincijama Liaoning, Sečuan, Šansi, Junan, Henan i Šansi, također je jasno navedeno bez izuzetka da nivo i vremenski period cijena električne energije na osnovu vremena korištenja više neće biti vještački propisani za poslovne subjekte koji direktno učestvuju u tržišnim transakcijama. To ne znači da će cijene električne energije na osnovu vremena korištenja nestati, već da je mehanizam njihovog formiranja pretrpio fundamentalnu promjenu - od "vladinih cijena" do "tržišnih cijena". Pod uticajem odnosa ponude i potražnje električne energije i tržišno orijentisanih transakcija, vršne, normalne i vanvršne cijene električne energije će se prirodno formirati u skladu sa tržišnom ponudom i potražnjom, a fluktuacije cijena električne energije će preciznije odražavati tržišne uslove u realnom vremenu.
Međutim, tržišno određivanje cijena električne energije na osnovu vremena korištenja (TOU) također je postavilo dva velika izazova modelu "arbitraže vršnih cijena" tradicionalnih industrijskih i komercijalnih sistema za skladištenje energije.
Strategija određivanja vremena je kruta, što otežava usklađivanje s potražnjom za električnom energijom. Tradicionalni sistemi za skladištenje energije često vrše punjenje i pražnjenje u fiksnom vremenu, što otežava povezivanje sa stvarnom krivuljom potrošnje električne energije korisnika. Posebno u scenariju "fotonaponski sistemi + skladištenje energije", nedostatak fleksibilnih mogućnosti podešavanja može lako dovesti do niskog iskorištenja skladištenja energije ili nemogućnosti zadovoljavanja potražnje za električnom energijom.
2) Volatilnost cijena električne energije se pojačava, što arbitražu čini izazovnijom. Zbog povezanosti između određivanja cijena električne energije na osnovu vremena korištenja i spot tržišta, cijene električne energije mogu fluktuirati na satu ili čak 15 minuta, pri čemu vršne cijene električne energije dostižu preko 1 juana/kWh. Tokom perioda visoke proizvodnje fotonaponske energije, mogu se pojaviti čak i negativne cijene električne energije. Tradicionalne fiksne strategije se teško prilagođavaju tako složenom okruženju cijena električne energije. Dakle, prema novom mehanizmu tržišta električne energije, kako bi industrijsko i komercijalno skladištenje energije trebalo da traži nove vrijednosne ponude?
II. Od „arbitraže vršnih i dolinskih vrijednosti“ do „balansera mikromreže“ Iskustvo sa zrelih tržišta električne energije u Evropi pokazuje da što je veći stepen tržišne integracije, to su širi scenariji primjene i istaknutija vrijednost sistema za skladištenje energije. Njihova uloga se razvija od jednostavnog „alata za arbitražu vršnih i dolinskih vrijednosti“ do „inteligentnog balansera za distribuirane fotonaponske i mikromreže za skladištenje energije“.
1. Poljska: Prosječni račun za struju za korisnike smanjen je za 50%, a zarada od fotonaponskih (PV) sistema porasla je za preko 200%! Od 2025. godine, Poljska berza električne energije implementirala je dinamičko određivanje cijena električne energije, pri čemu cijene fluktuiraju u realnom vremenu. Stambeni korisnik u Varšavi, glavnom gradu, instalirao je Siggy sistem za skladištenje energije opremljen strategijama raspoređivanja zasnovanim na vještačkoj inteligenciji, uspostavljajući malu inteligentnu mikromrežu za skladištenje PV sistema. Tokom perioda fiksnih cijena električne energije, otkupna tarifa za PV sisteme iznosila je samo 0,22–0,44 zlota po kWh. Nakon prelaska na dinamičko određivanje cijena električne energije i integracije inteligentnog sistema za skladištenje PV sistema, putem skladištenja energije i inteligentnih strategija raspoređivanja, bilo je moguće „skladištiti električnu energiju“ tokom perioda niskih cijena i „otpuštati“ je tokom perioda visokih cijena, postižući uštede na troškovima električne energije i povećanje zarade. Jednogodišnji operativni podaci pokazuju da su se troškovi kupovine električne energije za korisnika smanjili na približno 0,55 zlota po kWh, što je smanjenje od skoro 50%; Prosječna otkupna tarifa za fotonaponske sisteme porasla je na 1,09 zlota po kWh, zarada je porasla za 220%-300%, a stopa vlastite potrošnje porasla je za preko 200%.
2. Švedska: Pametni PV-ESS sistemi smanjuju račune korisnika za električnu energiju u prosjeku za 52,7%! Dok pojedinačni projekat u Poljskoj može biti izolovan slučaj, statistički podaci iz preko 2.500 projekata u Švedskoj su šire reprezentativni. Nedavno je Siger New Energy proveo sistematsku analizu operativnih podataka iz preko 2.500 pametnih PV-ESS projekata u Švedskoj i otkrio da su računi korisnika za električnu energiju smanjeni u prosjeku za 70,3%! Švedsko tržište električne energije podijeljeno je u četiri regije (SE1-SE4) na osnovu strukture rada mreže, a preko 2.500 nezavisnih projekata raspoređeno je u ove četiri regije. Svi korisnici su rangirani od najnižeg do najvišeg stvarnog prihoda, kao što je prikazano na slici ispod.
Podaci pokazuju da je prosječno smanjenje računa za električnu energiju za korisnike 70,3%, sa medijanom smanjenja od 52,7%. Ova razlika ne proizlazi iz uplitanja pojedinačnih izuzetaka, već iz činjenice da su neki korisnici u regijama s većom volatilnošću cijena električne energije ostvarili znatno veće prinose od uštede.
1. Inteligentno dispečiranje zasnovano na vještačkoj inteligenciji: Razumijevanje cijena električne energije i potrošnje električne energije radi smanjenja troškova i povećanja efikasnosti u dinamičnom okruženju cijena električne energije ne može se postići bez dubokog osnaživanja vještačke inteligencije. Inteligentni fotonaponski sistem i sistem za skladištenje energije postižu sljedeće ključne mogućnosti putem višemodelne fuzije i učenja s pojačanjem:
1) Učenje profiliranja opterećenja: Kontinuirano učenje karakteristika ponašanja potrošnje električne energije svakog projekta, identificiranje vršnih opterećenja, obrazaca potrošnje električne energije noću, razlika između radnih dana i praznika itd., kako bi se konstruirao visoko personalizirani profil opterećenja.
2) Prognoziranje proizvodnje fotonaponske energije: Kombiniranje meteoroloških podataka za precizno predviđanje fotonaponske proizvodnje;
3) Predviđanje trenda cijena električne energije: Predvidjeti fluktuacije cijena električne energije na osnovu tržišnih podataka i razviti optimalne strategije punjenja i pražnjenja;
4) Postepena optimizacija i fleksibilna podešavanja: Korištenje strategije fuzije više modela, kombinovanje vremenske prognoze i modeliranja ponašanja opterećenja, te konstruisanje optimalnih putanja raspoređivanja putem učenja s pojačanjem i fizičke simulacije; istovremeno, podrška dnevnim prilagođavanjima strategije i omogućavanje personalizovanog raspoređivanja na osnovu korisničkih preferencija. U budućnosti, kako se modeli vještačke inteligencije budu razvijali, a strategije algoritama kontinuirano optimizovali, fotonaponski sistemi i sistemi za skladištenje energije će preći iz "upotrebljivih" u "dobro korištene", pomažući većem broju korisnika da postignu istinski inteligentno korištenje energije i dugoročne koristi.
IV. Pametna fotonaponska i mikromreža za skladištenje energije, osnaživanje fabrika s nultom emisijom ugljika! Kineski 15. petogodišnji plan jasno predlaže razvoj distribuiranih energetskih resursa i izgradnju fabrika i parkova s nultom emisijom ugljika. U decembru 2025. godine, Nacionalna komisija za razvoj i reforme, Ministarstvo industrije i informacionih tehnologija i Nacionalna uprava za energetiku zajednički su najavili 52 parka s nultom emisijom ugljika na nacionalnom nivou. U januaru 2026. godine, Ministarstvo industrije i informacionih tehnologija i četiri druga odjeljenja izdali su „Smjernice o provođenju izgradnje fabrika s nultom emisijom ugljika“, predlažući da će se do 2027. godine uzgajati i izgraditi serija fabrika s nultom emisijom ugljika u sedam glavnih industrija, uključujući fotonaponske sisteme, litijumske baterije i automobile; te da će se proširiti na 12 glavnih industrija do 2030. godine. Može se predvidjeti da će fabrike i parkovi s nultom emisijom ugljika usmjereni na „električno opterećenje“ postati jedan od glavnih scenarija za novu energiju u budućnosti. Modeli poput direktnog priključenja na zelenu električnu energiju i pametnih mikromreža otvorit će značajne razvojne mogućnosti i postati važni modeli razvoja za novu energiju. U okviru ovih scenarija i modela, njihovi osnovni zahtjevi su u velikoj mjeri u skladu sa zahtjevima korisnika u Poljskoj i Švedskoj: postizanje optimalnih troškova električne energije u potpuno tržišno orijentiranom okruženju dinamičkog određivanja cijena električne energije. Iskustvo sa prekomorskih tržišta pokazuje da pametne fotonaponske i mikromreže za skladištenje energije mogu efikasno smanjiti troškove električne energije korisnika i povećati povrat fotonaponskih projekata; štaviše, što su veće fluktuacije cijena električne energije, to su bolji rezultati implementacije! Trenutno je preko 17.000 elektrana širom svijeta usvojilo modele umjetne inteligencije, pokrivajući scenarije pristupa dinamičkim cijenama električne energije u 47 zemalja, formirajući višerazinski i implementabilan sistem primjene umjetne inteligencije.
Zaključak
Zbogom fiksnom određivanju cijena električne energije zasnovanom na vremenu korištenja i dobrodošli u eru tržišno orijentisanog i dinamičnog određivanja cijena električne energije. Ovo nije kraj vrijednosti fotonaponskih (PV) sistema i sistema za skladištenje energije, već pravi početak ere inteligentne energije. Kroz raspoređivanje pomoću vještačke inteligencije i koordinaciju mikromreža, PV sistemi i sistemi za skladištenje energije evoluiraju od pukih "uređaja za skladištenje energije" do "inteligentnih energetskih balansera", hvatajući vrijednost usred fluktuacija i mijenjajući budućnost kroz promjene.
Vrijeme objave: 23. januar 2026.